Miniconda使用教程

Miniconda简介

Miniconda是一款小巧的python环境管理工具,安装包大约只有50M多点,其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda,就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。

下载

https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

常用命令

1.查看所有工具包

1
conda list

2.查看当前存在哪些虚拟环境

1
2
conda env list 
conda info -e

3.检查更新当前conda

1
conda update conda

4.Python创建虚拟环境

1
2
3
conda create -n [env_name] python=x.x
或者克隆
conda create -n your_name --clone env_name

5.激活虚拟环境

1
conda activate [env_name]

6.对虚拟环境中安装额外的包

1
2
conda install -n env_name [package]  # 未激活环境
conda install [package] # 如果已经激活环境

7.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

1
2
source deactivate  
conda deactivate

8.删除虚拟环境

1
conda remove -n [env_name] --all

9.删除环境中的某个包

1
conda remove -n [env_name] [package]

10.设置国内镜像

1
2
3
4
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

11.恢复默认镜像

1
conda config --remove-key channels

12.查看当前镜像

1
conda config --show channels

13.安装某些包

1
2
conda install -c anaconda scikit-learn    # 安装sklearn
pip install -i pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14 #用豆瓣源安装包,上面的清华园同理,记得-i
作者

spencer17x

发布于

2023-10-12

更新于

2024-03-12

许可协议

评论